【DataEye 手游实战运营课堂】微观数据观察：从产品设计角度分析留存率与付费点

DataEye实战运营课堂第一期RPG网游之卡牌，继8月16日深圳站众运营同学头脑风暴，爆出干货三连发之后，DataEye于8月29日，联合三五互联，开启了第二站——厦门之旅。

深圳有深圳的Fashion，厦门有厦门的风韵。DataEye实战运营厦门之行，与深圳相对，更是感受到了同样的主题，可以碰撞出不同颜色的火花。深圳站的小伙伴个个口吐莲花，将自己的观点，对于产品从研发至上线运营推广的各个环节均有建树。各讨论小组针锋相对互不相让，在思想的碰撞中为我们产出了一个又一个的爆点和干货。厦门站的小伙伴，则偏睿智，沉着，表达观点都是经过自己的深思熟虑，用自己的经验和业内认可的理论阐述自己的观点。加上厦门研发企业较多，很多手游研发是由端游和页游转型而来，所以对于产品设计、产品体验及游戏产品数据分析方法提及较多。

会议产出观点：

从宏观到微观，通过宏观数据对比行业标准发现问题，通过微观数据定位问题，结合用户调研和访谈解决问题。

在观察数据的时候，我们通常会先看宏观的数据表现，将产品的运营数据表现和行业的基准进行对比，发现手上的产品各项指标和同类型行业标准的差距。

看到产品与行业内同类产品平均水平及行业优秀水平的差距后，可能需要拉取出玩家在游戏中的行为数据，对玩家付费或是流失的场景进行还原，发现问题所在。

流失和付费往往不能够分离开来看的，应该结合在一起看，因为游戏的付费点设计可能是导致玩家流失的一个因素。

从产品设计的角度，可以从以下方面入手对游戏的流失和付费进行分析

首先，玩家进入游戏中，第一眼看到的是游戏的画面，美术风格及最初的代入感，这三个要素在玩家是否能够留在游戏中起到了至关重要的作用。

其次，游戏初期的新手引导体验是否出色，能否让玩家在短时间内充分的了解并接受游戏的核心玩法，是玩家接受游戏画面之后的又一体验。玩家会在新手引导中初步体验到游戏的UI设计，UI设计是否符合此类游戏玩家的操作习惯，操作体验是否良好也会不同程度影响用户对该游戏的印象。

然后，进入到游戏的玩法阶段，游戏性就成为了玩家看中的一个重要因素，玩法是否存在能让玩家在其中花费心思的亮点，各关卡的难易程度设置是否合理，在付费点处是否增加了合理的付费引导，首充礼包的设计是否合理，都决定着这款游戏的付费转化率。当玩家在游戏中遭遇挫折或者是发现目标从而产生需求的时候，出色的消费引导设计很可能会促成付费转化，糟糕的消费引导设计可能会导致用户流失。

再看到游戏后期，竞争性和互动性会是网游玩家在认可核心玩法后所追求的必不可少的元素，这两个元素是游戏后期游戏性的重要体现。

从数据分析的角度，我们可以采用以下方法来定位问题。

留存衰减：(N日留存人数—N-1日留存人数)/N日留存人数

对于留存方面，可以细分出每天从1-7日留存，分别计算每天的留存衰减，横向对比行业留存衰减的，纵向对比每天留存衰减比率，定位容易流失的具体时间，重点对于该日影响留存的因素具体分析。

留存衰减和行业标准对比示意图

等级流失概率：N级流失概率 = 截止统计当日在流失时等级为N的用户数 / 服务器上大于等于N级的用户数

流失概率示意图

对于流失概率高的等级段可以通过如下处理来分析具体原因：

列出该等级所需要进行操作的所有环节，重点关注可能出现流失的操作步骤。

将玩家分为停滞在该等级的玩家和顺利通过该等级的玩家两个群体，分别抽取玩家在这个等级操作的所有步骤，找出两个群体在操作过程中的明显差别。例如，某个关卡出现失败，通关的玩家是否有过充值，流失的玩家是否在关卡失败后就立即退出了游戏。

在抽取玩家的所有操作步骤后，最好能与策划进行充分沟通，了解策划做此设计的初衷，得出玩家的表现是否与预期相符。

数据平台如何满足游戏运营的个性化诉求，本次运营课堂也听到了各位运营代表的心声：

1.希望能够以不同运营阶段的游戏作为案例游戏，让运营同学对于游戏运营不同阶段的操作能够学习到相应的经验。

2.希望能够看到玩家在游戏不同时期的操作和付费。

3. 希望DataEye能够提供一些行业标准来供大家在分析游戏宏观数据体现时有所参考。

关于各位运营同学诉求，DataEye数据统计分析平台中集成了玩家生命轨迹功能，供CP方便查看玩家在整个生命周期中的所有登陆和充值方面的操作，结合新玩家价值功能可以预测出平均每个玩家在整个游戏生命周期过程中所产生的价值（付费）。

DataEye也会在下半年推出DataEye平台的行业标准报告，敬请广大CP和发行期待。单机游戏发行关注常祥游戏(www.changxiangyouxi.com)！

关键词：手游运营